TY  - JOUR 
TI  - Financial ratios as a powerful instrument to predict insolvency; a study using boosting algorithms in Colombian firms
JO  - Estudios gerenciales Vol. 36, No. 155 - 2020;
PB  - Universidad Icesi
PY  - 2020
issn 0123-5923
AB  - Esta investigación es motivada por la importancia de tener una buena predicción de la insolvencia con anticipación. El objetivo de este artículo es desarrollar un modelo predictivo para las empresas colombianas con uno, dos y tres años de anticipación usando indicadores financieros, conservando la estructura de la muestra original y teniendo en cuenta la regulación sobre insolvencia. Este artículo contribuye a la literatura ya que, a diferencia de los estudios tradicionales, se tienen en cuenta aspectos como la legislación, se explican los diferentes tipos de indicadores financieros y se utiliza el algoritmo boosting sin sesgar la muestra inicial. Para el desarrollo de este estudio se consideró una muestra de 11.812 empresas colombianas durante el periodo 2012-2016. Los resultados muestran una precisión superior al 70% en la predicción de la insolvencia con uno, dos y tres años de anticipación.
KW  - Predicción de insolvencia
KW  - Bancarrota
KW  - Análisis financiero
KW  - Indicadores financieros
KW  - Empresas colombianas
KW  - Algoritmo boosting
UR  - http://repository.icesi.edu.co/biblioteca_digital/handle/10906/86933
ER  -